一、平臺概述

EVW-M1環境視覺AI模型守望系統，專為解決變電站、電纜通道及交通隧道等復雜場景下，多路視頻人工檢視工作繁重、易產生疏忽遺漏及存在檢視盲區等問題而設計。該系統利用AI視覺算法對多路視頻流進行高效處理，能夠實時識別監控視頻中的異常行為與現象，如人員活動、裂縫出現、積水積聚、火焰燃燒、表計讀數等。該系統大幅降低了用戶檢視視頻的工作量，提升效率高達10倍以上，同時顯著減少異常報警的遺漏情況以及視頻檢視漏報發生，確保監控的全面性與準確性。

二、功能特點  

1.快速過濾無效視頻：通過差異化檢測能力快速過濾掉大量無任何變化的視頻，保留存在差異的視頻；

2.具備多種專項檢測能力：水浸識別/火焰識別/人員入侵/裂縫識別/安全帽識別/抽煙行為識別/施工行為；

3.精準快速篩選：僅展示攝像頭捕捉到的異常畫面，大幅減少檢視攝像頭監控視頻工作量；同時，平臺可根據識別出的異常生成進一步的告警信息，支持用戶對告警信息進行結果確認及處理，并具備異常圖片和異常視頻的查看和下載功能；

4.接入能力：支持超過千路攝像頭視頻流接入，支持市面常見主流品牌攝像頭接入；

5.自主訓練：系統可根據攝像頭預置位數量及場景自動生成對應模型，并根據樣本信息進行自主訓練，無需人為干預；

6.定點巡視：系統支持按照“日、周、月”的巡視策略控制攝像頭對多個預置位進行巡視工作，有效解決固定攝像頭存在檢視盲區的問題。

三、產品優勢

1.快速響應過濾：快速過濾掉大量無任何變化的視頻，節省人工檢視工作量；

2.云-邊”架構：系統采用云邊架構，“云”端充分利用海量數據，實現多種專項算法檢測，充分發揮數據優勢，模型越用越準，“邊”端實現高可靠性，支持多種主流品牌視頻接入，僅將少量異常視頻傳輸至“云”端，有效緩解帶寬及存儲壓力；

3.垂直場景深度融合：不同于常規視頻監控設備內置的通用視頻識別，該系統采用針對垂直應用場景的獨有算法，基于深度學習，采用數據增強技術，豐富訓練集，有效降低光照變化等因素干擾，在較低光照敏感度下綜合準確率達83.3%，近距離準確率達93.1%，處于行業領先地位；

4.監測實時性高：視頻流實時識別，識別速度可達13FPS；

5.資源利用率高：系統能夠根據硬件顯存資源自主調度模型執行算法檢測，最大程度提高資源利用率；

6.智能化程度高：設備或現場環境產生變化，更新樣本后模型可自動完成訓練，且支持用戶對結果進行標識，為模型進化提供樣本。

四、應用領域  

適用于變電站、電纜通道、交通隧道、風場塔筒塔基、廠區廠房（庫房、配電房、機房等區域）、商業綜合體（配電房、高配間、機房、泵房等區域）等場景 。

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